Response Surface Methodology (RSM)

OPTIMIZACION DE PROCESOS Y PRODUCTOS

Response Surface Methodology (RSM)

OPTIMIZACION DE PROCESOS Y PRODUCTOS

Workshop: Response Surface Modeling (RSM)

Presentacion:

El Curso-Taller Metodología de Superficie de Respuesta (RSM) es una colección de técnicas estadísticas y matemáticas útiles para desarrollar, mejorar y optimizar procesos. También tiene aplicaciones importantes en el diseño, desarrollo y formulación de nuevos productos, así como en la mejora de los diseños de productos existentes. El RSM condensa simulaciones complejas de ingeniería a los llamados modelos sustitutos, meta-modelos o modelos de aproximación, utilizando los resultados de experimentos de prototipos virtuales o físicos definidos por Design of Experiments (DOE). Asi mismo, implica una colección de métodos matemáticos y estadísticos que ayudan a modelar y analizar problemas en los que una respuesta de interés se ve afectada por varios parámetros. Las aplicaciones más extensas de RSM se encuentran en el sector industrial, particularmente en situaciones donde varias variables de entrada pueden influir en alguna medida de rendimiento o característica de calidad del producto o proceso. Esta medida de rendimiento o característica de calidad se denomina respuesta. La mayoría de las aplicaciones de RSM en el mundo real implicarán más de una respuesta. Las variables de entrada a veces se llaman variables independientes, y están sujetas al control del ingeniero o científico, al menos a los efectos de una prueba o un experimento.

En este curso-taller de 16 horas de uso intensivo de la computadora, los participantes aprenderán cómo encontrar condiciones de operación óptimas con los métodos de superficie de respuesta (RSM). La metodologia te permite encontrar el "punto óptimo" de un proceso, donde cumple todas sus especificaciones a un costo mínimo. Aprenderás cómo configurar los Modelos Composite central, Box-Behnken y otros diseños de RSM, generar mapas en 3D y de contorno, y optimizar múltiples respuestas.

¿Que aprenderas de este Curso-Taller?:

  • Configurar los diseños compuestos centrales (CCD), Box-Behnken y Optimal RSM.
  • Seleccionar modelos de regresión apropiados
  • Evaluar propiedades de diseño
  • Generar contornos de superficie de respuesta
  • Optimizar respuestas múltiples numéricamente

Uso de un Software Potente para realizar casos de estudio y simulaciones:

Software Optimus® y Statgraphics®, serán utilizados en el taller RSM para optimización de procesos y mejora de productos, ambos proporcionan la potencia informática esencial para RSM. Se realizara variassimulaciones, intercaladas en el taller, para probar el conocimiento de una manera realista.

Dirigido a:

  • Docentes de universidades de todas las ramas que trabajan en investigacion y desarrollo (I+D)
  • Profesionales del sector de produccion, ingenieros y cientificos dedicados a la investigacion, analisis y desarrollo
  • Tesistas de maestria y doctorado de todas las ciencias.
  • Otros profesionales interesados en la investigacion.

Modalidad:

  • Presencial.
  • Limitado para 8 Personas
  • Duración: 16 horas

Lugar y Horario

  • Dirección: Av. Huancavelica 693 – 2° Piso oF. 202 – El Tambo – Huancayo - Tel.: 064-413-422 Cel.: 980-800-511
  • Para mayor información de horarios y fechas del curso, visite haciendo clic nuestro: CALENDARIO

Inversión:

  • Costo: US$ 380 + IGV.
  • Incluye software para PC, material de estudio y coffe break
  • Consultar descuentos para docentes universitarios y estudiantes de posgrado

Brochure:

Para mayor información del desarrollo del curso-taller por favor descargar nuestro brochure:>

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Instructor:

Ing° ARMANDO EGAS

Estudios:
  • Doctorado en Ciencias Ambientales y Desarrollo Sostenible - Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional del Centro del Perú.
  • Maestría en Administración de Negocios (MBA) mención en Gestión Estratégica de la Escuela de Posgrado de la Universidad Mar de Plata de Argentina.
  • Ingeniero Metalurgista, egresado de la Facultad de Ingeniería Metalúrgica y de Materiales de la Universidad Nacional del Centro del Perú.
  • Expertise en Environmental and Meteorological Monitoring , formado en Doe Run Resource Training Center, St. Louis USA.
Para mayor información de horarios y fechas del curso, visite haciendo clic nuestro: CALENDARIO